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Big Data et Data Science ou la révolution des données

Nous sommes entourés de flux d’informations au quotidien qui nous sont essentiels. Mais encore faut-il savoir les collecter, traiter, analyser, utiliser…

Notre Expertise BIG DATA

Du Big Data à la Data Science

Le Big Data ou Science de la Donnée, comprend deux disciplines principales :

  • Les grandes bases de données : processus d’analyse et de traitement
  • Les technologies de stockage, gérant de gros volumes de données (Cloud Computing)

Grâce à la révolution digitale, nous n’avons jamais eu autant d’informations et de données à notre disposition qu’aujourd’hui. Pourtant, combien d’entreprises savent correctement s’en servir ? Afin de profiter de ces données pour optimiser l’activité de chaque entreprise, il est indispensable de recourir à un système de collecte, d’analyse et de traitement des données pour adapter sa stratégie et être toujours plus compétitif. Derrière chaque donnée se cache des enseignements à retenir pour enrichir à sa stratégie. De plus, elles nous permettent de mieux comprendre et cibler nos prospects ou les besoins de nos clients. Ne pas laisser ces milliers de données végéter sans les utiliser ni optimiser serait donc un gâchis considérable pour votre activité.

Notre Savoir-faire en Big Data & Science de la Donnée

Gestion des données et Data Science

Aujourd’hui, la démultiplication des moyens de produire de la donnée génère une prolifération exponentielle de l’information. En l’espace de quelques années, nous avons produit plus d’informations que celles produites depuis le début de l’humanité.

Mais il ne s’agit pas tant de quantité mais de qualité : le gisement de données internes comme externes, qu’il soit structuré ou non, doit être analysé. L’information doit être structurée si elle est pertinente, sinon elle doit être éliminée. Car une information erronée engendre de mauvaises décisions.

De par sa spécialisation notamment dans le domaine de l’Intelligence Artificielle (IA) et des Sciences Cognitives, Pacte Novation aborde la problématique du Big Data sous 2 angles différents :

  • Une analyse de la donnée par une approche algorithmique et statistique : la science de la donnée
  • La mise en place de modèles cognitifs et de systèmes déclaratifs pour amener à de meilleures décisions.
Text mining

Les enjeux du Big Data & de la data science

Grâce au traitement des données, les entreprises sont à même d’identifier les prospects chauds et les prospects qualifiés. Mieux comprendre leurs attentes et leurs besoins grâce à la collecte de données est l’un des enjeux forts du Big Data. Elle permet également d’optimiser le fonctionnement au sein même de l’entreprise. En bref, elle vous fait incontestablement gagner en productivité.

Optimiser les données pour mieux comprendre le marché et les consommateurs

Révolutionner la prospection commerciale

Améliorer la logistique et l'organisation

Text mining

Les objectifs de la collecte de données

Nous créons tous les jours environs 2,5 trillions d’octets de données exploitables (signaux GPS, navigation, messages, transactions etc.). Les usages de ces énormes flux de données sont multiples et applicables à tous les secteurs d’activités à tous les niveaux :

  • Anticipation de la maintenance
  • Amélioration de l’expérience client
  • Création de modèles de Machine Learning
  • Amélioration de l’efficacité opérationnelle

Le traitement en continu des informations est donc l’un des enjeux principaux du Big Data.

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