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Logiciels Intelligence Artificielle : du NLP au Deep Learning
L’Intelligence Artificielle n’est plus une hypothèse de travail mais un enjeu majeur de transformation pour tous les secteurs d’activité de ce début de siècle.
NOTRE EXPERTISE
en développement de logiciels en Intelligence artificielle
Les réseaux de neurones NLP : quelle efficacité ?
Que recherchent nos clients ? Une aide à la décision efficace et adaptée. En réponse, nous couplons apprentissage et expertise déclarative (Machine Learning et moteur de règles – BRMS). Ça marche et c’est très pertinent !
Les réseaux de neurones (NLP) sont un parfait exemple de l’utilisation de l’intelligence artificielle dans le quotidien professionnel de nombreux secteurs. Il s’agit de mettre en place un apprentissage à partir d’une technologie très ancienne mais actuelle : les réseaux de neurones qui reproduisent le fonctionnement des neurones de notre cerveau sous forme logiciel. Ainsi, cela permet à la machine de reconnaître le traitement du langage naturel (équivalant à une unité de traitement). Etant l’une des principales applications de l’intelligence artificielle, le NLP est à la croisée entre les sciences cognitives, linguistiques, statistiques et de codage. Grâce à leur intelligence, ces réseaux de neurones sont capables d’imiter le cerveau humain pour comprendre et produire du langage.
Intelligence Artificielle exemples
TRAITEMENT DU LANGAGE NATUREL
RECONNAISSANCE ET TRAITEMENT D'IMAGES
MACHINE LEARNING / ANALYSE PREDICITIVE
Deep learning machine learning
Le Machine Learning est un exemple d’intelligence artificielle et qui consiste en l’apprentissage automatique. Il permet de résoudre des problèmes trop complexes pour l’homme ainsi que de de réduire les marges d’erreur et faire gagner du temps.
Le Deep Learning lui va plus loin puisqu’il s’agit d’un apprentissage en profondeur ou « apprentissage profond ». Il est une technologie dérivée du Machine Learning et s’en différencie par sa capacité à prendre des décisions et à apprendre de façon autonome. Le Deep Learning repose sur la technologie des réseaux de neurones nlp ainsi que la reconnaissance d’images.
Les enjeux des logiciels en intelligence artificielle
L’intelligence artificielle a révolutionné les secteurs industriels et tertiaires par sa meilleure productivité que l’homme sur certains domaines d’application métier. Elle trie les données, facilite la communication et digitalise nos écosystèmes. Mais elle permet également :
Une donnée de qualité
Une meilleure prévision et anticipation
Un accroissement de la performance et de la satisfaction client
Nos autres expertises
Des questions ? Besoin d’un devis ? Nos experts sont à votre écoute !