La maintenance prédictive s’impose aujourd’hui comme une composante incontournable du logiciel ferroviaire. Ce processus avant-gardiste connecte les capteurs disséminés sur les trains et les voies pour collecter une quantité colossale de données. Ces flux massifs, le Big Data, sont ensuite analysés par des algorithmes sophistiqués qui identifient les schémas d’usure et prédisent la probabilité d’une défaillance. Le logiciel permet ainsi d’anticiper les pannes, d’optimiser les coûts de maintenance et de minimiser les interruptions de service. C’est un peu comme si votre train vous envoyait une carte postale pour vous dire qu’il a bientôt besoin d’une révision. Un logiciel de supervision alerte les techniciens sur l’usure d’un composant, comme un essieu ou un système de freinage, bien avant qu’il ne pose problème.