Qu’est-ce que l’ERTMS ?

Qu’est-ce que l’ERTMS ?

Dans un monde hyper connecté, le secteur des transports connaît lui aussi son lot de nouvelles technologies intelligentes. Pour survivre et rester dans la course de la performance, l’industrie des chemins de fer doit s’adapter au changement. Avez-vous entendu parler de l’ERTMS ? C’est un système Européen de gestion du trafic ferroviaire (European Rail Traffic Management System) qui s’inscrit dans une logique d’efficacité et de développement durable, mais pourquoi est-il essentiel de respecter les normes Européennes dans le domaine ferroviaire ?

Moderniser le système d’exploitation de circulation

L’ambition Européenne est d’accélérer la transformation industrielle vers le réseau du futur. Grâce à la norme ERTMS, les serveurs informatiques communiquent entre eux via un réseau de télécommunications dédié à la voie ferrée. Ce concept innovant améliore la conduite des trains à grande vitesse et augmente la fréquence des lignes. Le voyageur bénéficie ainsi d’un service de qualité et d’une information en temps réel.

Harmoniser la signalisation des chemins de fer Européens

Au-delà des frontières, le réseau national est mieux connecté au réseau ferré Européen. Le système nouvelle génération se généralise à tous les pays de l’Union Européenne et permet ainsi d’homogénéiser la circulation entre les villes et de fluidifier les échanges frontaliers. Ce système d’exploitation des infrastructures ferroviaires apporte une meilleure maîtrise du temps et de l’espace.

Sécuriser la circulation sur les rails

Le réseau digital du futur est connecté 24h/24 et permet de garantir une sécurité maximale sur les chemins de fer. La technologie ERTMS contrôle la distance de sécurité entre les machines, transmet en temps réel les consignes de conduite, et signale les incidents. Cette solution novatrice apporte réactivité et souplesse, c’est l’assistant technologique rêvé des conducteurs et aiguilleurs du rail. La normalisation dépasse son objectif avec en prime une réduction des coûts de maintenance.

Avec cette méthode agile de régulation des trains, les défis de performance et d’innovation sont relevés. Tous les feux de signalisation passent au vert : sécurité, fiabilité, et ponctualité !

Certaines peuvent être de haut niveau et abstraites, lorsqu’une personne utilise par exemple une remarque sarcastique pour transmettre une information. Pour bien saisir le langage humain, il faut comprendre non seulement les mots, mais aussi comment les concepts sont reliés pour transmettre le message souhaité.

Quels sont les métiers les plus importants du Big Data aujourd’hui ?

Quels sont les métiers les plus importants du Big Data aujourd’hui ?

De nos jours, le traitement des données est devenu vital pour de nombreuses entreprises et ne cesse de se développer. C’est donc très logiquement que les métiers du Big Data sont apparus. Découvrez quels sont les métiers les plus importants pour gérer et exploiter les masses de données.

Chief Data Officer

Le Chief Data Officer (CDO) a pour mission de gérer la data. En pratique, il est amené à trier de très grandes masses de données de manière à faciliter l’accès aux informations pertinentes pour l’entreprise. Pour cela, il établit et met en application des protocoles de gestion des données qui permettent de trier les données et vérifier leur fiabilité.

Un bon Chief Data Officer doit :

  • savoir travailler en équipe et disposer de compétences en management ;
  • être orienté business ;
  • disposer d’un bon esprit d’analyse ;
  • maîtriser les technologies de l’information (IT).

Pour prétendre au poste de Chief Data Officer, il est nécessaire de disposer de plusieurs années d’expérience en tant qu’informaticien ou data miner.

Data Engineer

Le Data Engineer (ingénieur de données) est spécialisé dans la gestion de données. En pratique, il doit récolter, croiser et trier l’ensemble des données dont dispose l’entreprise. Il se charge également du stockage et de l’exploitation de ces données à l’aide de modèles de calcul puissants.

Un bon Data Engineer doit :

  • avoir une excellente maîtrise des techniques de gestion de données ;
  • connaître les langages de programmation ;
  • avoir un bon esprit analytique et de synthèse ;
  • savoir travailler en équipe.

Data Scientist

Le Data Scientist intervient juste après le Data Engineer. En pratique, il se charge de valoriser les données qui ont été triées par le Data Engineer. Autrement dit, il retire des informations pertinentes des données afin que l’entreprise puisse prendre des décisions stratégiques. C’est à l’aide d’algorithmes qu’il est capable de traiter de très grandes quantités de données et de prévoir certains comportements.

Un bon Data Scientist doit :

  • avoir un bon sens de l’organisation ;
  • avoir un excellent esprit de synthèse ;
  • avoir de bonnes connaissances en informatique ;
  • être orienté business ;
  • savoir travailler en équipe.

L’IA pourrait-elle devenir un meilleur Product Owner que les humains ?

L’IA pourrait-elle devenir un meilleur Product Owner que les humains ?

Le rôle crucial du Product Owner

Le choix d’une méthode agile de développement, comme Scrum, change complètement le cycle d’un projet. Les itérations sont beaucoup plus rapides que celles qui étaient possibles avec les méthodes traditionnelles, comme le cycle en V. Il est ainsi possible d’avoir très rapidement une première version utilisable. Cette réduction appréciable du temps avant mise sur le marché (“time to market“) s’accompagne cependant d’un nouveau risque, celui de la non-convergence vers une version stabilisée : la facilité de multiplier les itérations peut faire perdre la nécessité d’objectifs à long terme. Le Product Owner est en principe responsable d’éviter cet écueil, en garantissant la maximisation de la valeur résultante de chaque itération au regard des objectifs métiers : il doit assurer que les versions successives se rapprochent d’un idéal à un temps T, sans multiplier les “faire et défaire” consommateurs de ressources. L’une des plus grandes difficultés de la méthode agile est de trouver ce Product Owner idéal, à la fois disponible pour la réussite du projet et porteur des vrais besoins.

Le réseau de neurones au service de l’agilité

Le recours à l’intelligence artificielle, et en particulier à un réseau de neurones, peut pallier ces insuffisances humaines, qui sont souvent le talon d’Achille d’une méthode agile. Alors que le Product Owner humain n’est pas toujours disponible quand on aurait besoin de lui, par manque d’implication sur le projet ou par surcharge de travail par ailleurs, le réseau de neurones répond toujours présent. Il ne se lasse pas au fil des itérations et il améliore au contraire la qualité de ses propositions au fur et à mesure de sa courbe d’apprentissage. Il n’est pas influencé par l’humeur du moment ou la dernière personne qu’il a croisée mais uniquement par les priorités sous-jacentes. L’intelligence artificielle (IA) peut ainsi devenir un précieux allié des entreprises recourant au développement agile, en leur permettant de soulager notablement les PO humains.

Le contrôle des horaires de trains, un enjeu à chaque instant

Le contrôle des horaires de trains, un enjeu à chaque instant

Parce que « le temps c’est de l’argent », chaque minute voire chaque seconde de retard chamboule le reste de la journée. Pour une économie de temps et afin de limiter les impacts négatifs sur les usagers des lignes ferroviaires, un contrôle des horaires de trains est crucial. Le CTS (Compagnie des Transports Strasbourgeois) temps réel a été mis en place afin de connaître à l’avance, l’heure de passage des trains, des bus et des trams. Ce concept permet d’éviter les retards et de gagner plus de temps pour les autres activités.

Mettre les TIC au service du secteur ferroviaire

La mise en place du contrôle des horaires de train découle de la digitalisation du secteur ferroviaire et de l’utilisation des TIC (Technologies de l’Information et de la Communication) pour la collecte et la transmission des informations aux usagers. Grâce aux nouvelles infrastructures : les capteurs, le système de surveillance au sol, les outils et les différentes applications pour transmettre les données aux usagers des lignes ferroviaires, le contrôle des horaires des trains est devenu possible.

Cts temps réel : limiter les problèmes d’horaires

Être en retard à un rendez-vous, manquer le train pour se rendre au travail ou rater le dernier tram pour rentrer à la maison, nombreuses sont les difficultés auxquelles les usagers font face à cause des problèmes d’horaires. Dans la plupart des cas, c’est à cause d’un décalage lors de la transmission des données ou que l’information a fait l’objet d’un changement depuis le dernier contrôle. Avec le cts temps réel, vous recevez des informations en temps réel et sans le moindre écart. Vous obtenez des informations précises sur les horaires de votre ligne, suivant les jours et les heures de circulation des trains. Vous pouvez même consulter à l’avance si des perturbations et déviations ont lieu au cours de la journée ou dans un futur proche.

Fait Divers :

Au Japon, la ponctualité est de mise et on ne rigole pas avec ça. Et pour dire, après qu’un train soit arrivé en gare avec une minute de retard, une enquête a été menée (Mishima, Japon) en mai dernier.

Mais quelle en était la cause ? Eh bien une envie de pipi ! Le conducteur du train à grande vitesse avait en effet quitté son poste quelques instants pour aller aux toilettes, entrainant donc un léger retard…

Comme quoi, le cts temps réel, ça a son importance !